观点聚焦

网约车市场在工作日早晚高峰时段常面临司机短缺问题。而传统解决方案如“动态调价（高峰加价）”在中国等受价格管制的市场中实施受限，且易引发乘客投诉和法律风险。因此，部分平台选择采取“非价格激励策略”，如服务评分和资格限制，以提升高峰时段的司机供给。

香港中文大学（深圳）经管学院王竞奇教授与华东师范大学的Qin Zhou教授、澳门大学的Yifan Jiao教授、香港大学的Jinzhao Du教授的合作研究Balancing Supply with Demand on Ride-hailing Platforms in Markets with Price Regulations: An Operational Approach聚焦两种新型供给调节激励方案，并分析其对于不同类型司机（全职司机及兼职司机）的实施效果。该研究为网约车平台在价格受限环境下，优化供需匹配提供了理论依据，揭示了不同供给系统下激励方案的选择逻辑，对平台的运营策略设计具有实践指导意义。

该研究论文被管理学国际顶级期刊《Manufacturing & Service Operations Management》接收。

作者简介

王竞奇

香港中文大学（深圳）经管学院

教授

研究领域

供应链管理、创新与技术管理、商业分析、运营管理中的实证研究

本文合著者

Qin Zhou

East China Normal University

Yifan Jiao

University of Macau

Jinzhao Du

The University of Hong Kong

研究简介

研究背景

网约车平台（如滴滴）通过连接乘客与司机构建双边市场，其核心特征在于司机多为独立承包商而非平台雇员，享有工作时间和量的自主选择权。然而，司机的自主决策常与平台利益不一致，导致供需严重失衡。例如，中国网约车市场在早高峰时段面临司机短缺问题，约20%的订单无法被满足。传统解决方案如动态调价（高峰加价）在中国等受价格管制的市场实施困难，且易引发乘客投诉和法律风险。为此，部分平台转向非价格激励策略，如通过服务等级评分或资格限制来调节司机供给，但这类策略的有效性及其对平台和用户的影响尚待系统研究。

研究内容

本文聚焦两种新型供给调节激励方案——资格制（类似礼橙专车的“高峰服务达标才能接单”模式）和优先级制（类似滴滴的“高峰服务表现决定接单优先级”模式），分析其在封闭系统（仅全职司机）和开放系统（含兼职司机）下的实施效果。研究首先构建理论模型，刻画司机在高峰时段（面临拥堵成本与心理压力）和平峰时段的供给决策，以及平台通过设定高峰服务目标来调节供给的机制。通过对比基准情景（无激励方案）与两种激励方案，探讨以下问题：

1.  不同系统下激励方案如何影响平台总匹配量、司机收益及用户福利；

2. 开放与封闭系统中何种方案更优及其内在机理；

3. 激励方案与动态调价的适用条件对比。

研究发现

1.封闭系统中，资格制通过严格限制未达标司机的平峰接单资格，能设定更高高峰服务目标，从而比优先级制更有效提升总匹配量，但会牺牲全职司机的福利。

2.开放系统中，优先级制因能充分利用兼职司机的平峰供给，并通过提高高峰目标优化资源分配，其总匹配量表现优于资格制，且可能实现平台与全职司机的双赢。

3.相比动态调价，两类供给调节方案在价格管制市场更具可行性，尤其在开放系统中，优先级制能兼顾效率与公平。研究还发现，平台最优策略均为设定能覆盖所有全职司机的最低高峰服务目标，而非部分参与的高目标。

研究意义

本研究为网约车平台在价格受限环境下，优化供需匹配提供了理论依据，揭示了不同供给系统下激励方案的选择逻辑，对平台运营策略设计具有实践指导价值。