大数据在各行各业的应用(十三)——以游戏行业为例
在当今数字化时代,大数据与智能化技术已成为推动游戏行业创新和变革的重要力量。它们不仅改变了游戏的设计与分发方式,还重塑了玩家体验与运营效率。本文将深入探讨大数据与智能化技术在游戏行业的具体应用场景,分析其背后的技术支撑,并展望这些技术如何助力游戏行业提升用户体验和创造更大的价值。 图:游戏用户数据挖掘 一、大数据在游戏行业的技术应用场景 1. 个性化玩家体验 场景描述游戏公司通过大数据分析,提供个性化的玩家体验,提升玩家满意度和留存率。例如,通过智能推荐系统,根据玩家的游戏历史和偏好,自动调整游戏难度、推荐适合的游戏内容。 大数据技术 玩家画像与个性化推荐:利用大数据技术…大数据在各行各业的应用(十二)——以零售业为例
数字化高速发展时代背景下,大数据技术已然成为零售业变革的中流砥柱,对零售业的运营模式和管理方式产生了颠覆性影响,更是在重塑零售服务和提升运营效率方面发挥着关键作用。本文将深入探讨大数据技术在我国零售业的具体应用场景,分析其背后的技术支撑,并展望这些技术如何助力零售业实现智能化管理、提升效率和创造更大的社会价值。 图:大数据在零售业的应用 一、大数据在我国零售业的技术应用场景 1. 消费者行为洞察 场景描述: 在零售销售和市场营销领域,大数据技术的应用正变得越来越重要。通过对消费者的用户画像、消费偏好、购买习惯等数据的深入分析,零售品牌商能够进行更为精准的用户洞察和智能营销服务。这…张博辉教授、李琦教授带领金融科技中心团队撰写的教学案例入选哈佛商学院案例库
近日,李琦教授、张博辉教授与哈佛大学张乐天教授带领金融科技中心团队撰写的教学案例"UBTECH: AI-Driven Humanoid Robots" 成功被哈佛大学商学院案例库(Harvard Business School Publishing)收录,标志着我院在教学案例建设上取得了新的突破。 作者简介 李琦教授 港中大(深圳)经管学院助理教授 康奈尔大学管理与组织学博士 哈佛大学公共管理硕士 张博辉教授 港中大(深圳)经管学院执行院长 深高金金融科技与社会金融研究中心主任 深圳数据经济研究院副院长 聚焦科技前沿,用中国故事讲好全球经验 此次入选的案例以…大数据在各行各业的应用(十一)——以制造业为例
在数字化时代浪潮的席卷下,大数据技术犹如一股强劲东风,为我国制造业注入了创新与变革的活力。它不仅重塑了制造业的生产流程,还深刻影响了供应链管理、产品设计、质量控制等各个环节,推动制造业向着智能化、高效化、个性化方向迈进。本文将深入剖析大数据技术在我国制造业的具体应用场景,探讨其背后的技术支撑,并展望这些技术如何助力制造业实现智能化管理、提升效率和创造更大的社会价值。 图:制造业数据卓越框架 一、大数据在我国制造业的技术应用场景 1. 智能生产与制造优化 场景描述: 在制造业的生产线上,大数据技术正发挥着至关重要的作用。通过对设备运行状态、生产过程参数、产品质量数据等海量信息的…大数据在各行各业的应用(十)——以农业为例
大数据技术在数字化时代洪流中,逐步扮演农业行业革新与转型的催化剂。它颠覆了传统农业产品的生产、管理和销售模式,并对风险评估与资源配置的框架进行了重构。本文将深入挖掘大数据技术在农业领域的应用场景,分析其技术支撑,并展望这些技术如何助力农业行业实现精准管理、提升服务效率和价值。 图1 智慧农业解决方案 一、大数据在农业行业的技术应用场景 【精准农业】 场景描述:大数据技术在精准农业中应用广泛,通过收集和分析土壤、气候、作物生长等数据,为农民提供科学的种植建议和病虫害防控方案,帮助农民做出更精准的决策。 大数据技术:通过物联网、遥感、GIS和人工智能等技术的综合运用,实现从土壤监测、…大数据在各行各业的应用(九)——以保险行业为例
大数据技术作为保险行业创新和变革的重要驱动力,不仅彻底改变了保险产品的设计与分销模式,还对风险评估和客户服务体系进行了根本性的重塑。本文将剖析大数据技术在保险行业的具体应用案例,探讨其背后的技术基础,并预测这些技术如何助力保险行业实现更精准的定价、提升服务品质以及创造更大的商业价值。 图:推进保险行业创新发展的八大科技 一、大数据在保险行业的技术应用场景 个性化客户服务 【场景描述】 保险公司通过大数据分析,提供个性化的客户服务,提升客户满意度和忠诚度。例如,通过智能客服系统,自动提供解决方案和建议,积累经验和知识,实现服务的高效和个性化。 【大数据技术】 大数据技术主要通过…大数据在各行各业的应用(八)——以汽车行业为例
大数据技术正成为我国汽车行业创新发展的重要引擎,它不仅影响了汽车的生产制造方式,而且对汽车的服务和运营模式进行了革命性的重塑。本文将详细探讨大数据技术在我国汽车行业中的实际应用,分析其技术支撑点,并展望这些技术如何助力汽车行业实现智能化管理,提升整体效率,以及如何通过创新应用为社会带来更广泛的影响和价值。 图:汽车行业数据驱动决策 一、大数据在我国汽车行业的技术应用场景 1. 消费者行为洞察 场景描述: 在汽车销售和市场营销领域,大数据技术的应用正变得越来越重要。通过对车主的用户画像、消费偏好、驾驶习惯等数据的深入分析,汽车品牌商能够进行更为精准的用户洞察和智能营销服务。这种…大数据在各行各业的应用(七)——以网络安全行业为例
当今时代,大数据技术已经成为网络安全领域创新和变革的引擎。它不仅重新定义了网络安全的管理手段,还极大地增强了网络安全规划和执行的效率。本文将深入探讨大数据技术在网络安全行业的具体运用,分析其技术架构,并展望这些技术如何促进网络安全行业的智能化管理、效率提升以及社会价值的增长。 图:网络安全处理全流程 一、大数据在网络安全行业的技术应用场景 1. 网络安全态势分析 场景描述: 网络安全态势分析是利用大数据技术对网络空间的安全状况进行全面监控和评估的过程。这包括对恶意软件、钓鱼网站等网络威胁的动态追踪,以及对网络攻击模式、攻击源分析等关键信息的收集。通过这种分析,组织能够实时掌握网络安全威…大数据在各行各业的应用(六)——以交通运输行业为例
随着数字化浪潮的到来,大数据技术已经成为我国交通行业创新发展的重要引擎。它不仅彻底转变了交通管理的传统做法,还极大地提高了交通规划和运营的效率。本文旨在深入探讨大数据技术在我国交通领域的具体运用,分析其技术基础,并预测这些技术如何推动交通行业向智能化管理迈进,提升效率,并为社会带来更深远的价值。 一、大数据在我国交通行业的技术应用场景 图:交通行业技术应用场景 1. 交通设施规划 【场景描述】 交通设施规划是指通过大数据分析,充分了解交通流量、人口分布和土地利用情况,为交通设施的选址和建设提供科学依据。这种规划模式能够更好地优化交通资源配置,提高交通效率和服务质量。 【大数据技术…大数据在各行各业的应用(五)——以教育行业为例
在数字化时代背景下,大数据技术已经成为推动我国教育行业创新和变革的关键力量。它不仅改变了教育内容的创作和分发方式,还重塑了教育效果的评估体系。本文将深入探讨大数据技术在我国教育行业的具体应用场景,分析其背后的技术支撑,并展望这些技术如何助力教育行业实现精准教学、提升效率和创造更大的教育价值。 图:教育大数据应用场景 一、大数据在我国教育行业的技术应用场景 1. 个性化教学与学生画像系统 【场景描述】 个性化教学是大数据技术在教育行业的重要应用之一,是指根据学生的学习习惯、能力水平和兴趣特点,提供定制化的教学内容和方法。这种教学模式能够更好地激发学生的学习兴趣,实现差异化教学,提高…大数据在各行各业的应用(四)——以广告行业为例
在数字化浪潮的推动下,大数据技术已成为我国广告行业变革的重要驱动力。它不仅改变了广告内容的创作和分发方式,还重塑了广告效果的评估体系。本文将探讨大数据技术在我国广告行业的具体应用场景,分析其背后的技术支撑,并展望这些技术如何助力广告行业实现精准营销、提升效率和创造更大的商业价值。 图:广告数据管理场景 一、大数据在我国广告行业的技术应用场景 1. 精准营销与用户画像构建 【场景描述】 通过分析用户的年龄、性别、职业、家庭收入等自然属性和社会交往、兴趣爱好、媒体接触、地理位置、购买意向等社会属性,构建精准的用户画像。 【大数据技术】 数据挖掘技术:从大量庞杂、琐碎的数据中提炼出…大数据在各行各业的应用(三)——以通信行业为例
在数字化浪潮的推动下,大数据技术已成为通信行业创新发展的重要驱动力。它不仅改变了通信网络的管理和运维方式,还为市场洞察、客户服务和业务拓展带来了革命性的影响。本文将探讨大数据技术在通信行业的具体应用场景,解析其背后的技术支撑,展望发展趋势,旨在为行业提供洞见,共同推动通信行业的数字化转型。 图:大数据在通信行业以客户关系为中心的可行性拓展 一、大数据技术在通信行业的应用 1.1 基础场景技术应用情况 【客户关系管理】 场景描述:通过大数据分析技术提升客户服务质量,进行客户流失预警和客户价值提升。 大数据技术:采用客户细分技术如聚类算法对客户进行细分,建立流失预警模型,评估客户生…《2024年度中国资管行业ESG投资发展研究报告》英文版正式发布!
一、简介 Introduction ESG投资在全球范围内日益受到重视,成为资产管理机构的重要战略方向。联合国指出,提高经济增长速度将为可持续发展目标带来新的经济机会。中国在ESG投资方面也取得了显著进展,商业银行和金融机构积极参与ESG实践,推动信息披露和评估模型的完善。企业层面,越来越多的公司将ESG理念纳入财务指标,财务状况显著提升。未来,中国将在ESG投资领域占据重要市场份额,推动全球可持续发展的新常态。香港中文大学(深圳)高等金融研究院和华夏理财有限责任公司于2025年2月联合发布英文版《2024年度中国资管行业ESG投资发展研究报告》,本报告结合对中国资管行业的调研问卷和专业…大数据在各行各业的应用(二)——以医药生物行业为例
大数据近年以来的高速发展离不开与各行业的有机结合,同一技术在不同行业,甚至在同一行业内的不同流程都有着千差万别的应用可能性,这些差异可能源于数据类型、数据量和技术代码层面本身的限制等。上周我们介绍了大数据技术在金融风控领域的应用情况,本文我们将以我国医药生物行业为例,通过具体技术应用和实际业务案例分析,为各位读者呈现大数据技术在该领域中的应用现状与未来趋势。 图:大数据在新药研发流程中的技术应用路径 一、大数据技术在医药生物行业的应用 大数据技术在我国医药生物行业的应用正逐渐深入,涵盖了多个环节和领域,以下是一些主要技术及其应用示例。 (1) 数据采集与管理技术 电子病历(EMR)…大数据在各行各业的应用(一)——以金融业风控领域为例
大数据技术经过近年高速发展,已经被众多行业广泛应用于自身的业务场景中。大数据本身包含众多技术和算法,在每个行业内的具体使用也存在不同的侧重。本文我们将以金融行业下的风控领域为例,通过具体技术应用和实际业务案例分析,为各位读者呈现大数据技术在该领域中的应用现状与未来趋势。 图:传统风控模式下的“不可能三角” 以往银行开展小微企业贷款的风控模式主要为担保模式、IPC模式和信贷工厂模式三种。小微企业往往存在财务制度不健全、信用等级偏低和缺少抵押、担保等第二还款来源的问题。IPC模式重视实地调查和信息验证,在客户获取、客户服务方面具备优势,但容易产生道德风险。信贷工厂模式,指银行根据小微…
